RandomApply

class torchvision.transforms.v2.RandomApply(transforms: Union[Sequence[Callable], ModuleList], p: float = 0.5)

以给定的概率随机应用变换列表。

注意

为了编写变换脚本，请使用 torch.nn.ModuleList 作为输入，而不是如下所示的变换列表/元组

>>> transforms = transforms.RandomApply(torch.nn.ModuleList([
>>>     transforms.ColorJitter(),
>>> ]), p=0.3)
>>> scripted_transforms = torch.jit.script(transforms)

确保仅使用可编写脚本的变换，即与 torch.Tensor 一起使用，不需要 lambda 函数或 PIL.Image。

参数:

• transforms (sequence 或 torch.nn.Module) – 变换列表

• p (float) – 应用变换列表的概率

使用 RandomApply 的示例

变换的图示

变换的图示

extra_repr() → str

返回模块的额外表示。

要打印自定义的额外信息，您应该在自己的模块中重新实现此方法。单行和多行字符串均可接受。

forward(*inputs: Any) → Any

不要覆盖此方法！请改用 transform()。