GaussianNoise¶ 类 torchvision.transforms.v2.GaussianNoise(mean: float = 0.0, sigma: float = 0.1, clip=True)[源]¶ 给图像或视频添加高斯噪声。 输入的张量应为 […, 1 或 3, H, W] 格式，其中 … 表示可以有任意数量的前导维度。批处理中的每个图像或帧将独立进行变换，即添加到每个图像上的噪声将不同。 输入的张量还应为 [0, 1] 范围内的 float 数据类型。此变换不支持 PIL 图像。 参数: mean (float) – 采样正态分布的均值。默认值为 0。 sigma (float) – 采样正态分布的标准差。默认值为 0.1。 clip (bool, 可选) – 在添加噪声后是否将值限制在 [0, 1] 范围内。默认值为 True。 transform(inpt: Any, params: Dict[str, Any]) → Any[源]¶ 用于自定义变换的方法。 参见 如何编写自己的 v2 变换
