ten_crop

torchvision.transforms.functional.ten_crop(img: Tensor, size: List[int], vertical_flip: bool = False) → Tuple[Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor]

从给定图像生成十个裁剪后的图像。将给定图像裁剪为四个角、中心裁剪以及它们的翻转版本（默认为水平翻转）。如果图像是 torch Tensor，则其形状应为 […, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度

注意

此变换返回一个图像元组，您的 Dataset 返回的输入和目标数量可能不匹配。

参数:

• img (PIL Image 或 Tensor) – 要裁剪的图像。

• size (sequence 或 int) – 期望的裁剪输出尺寸。如果 size 是 int 类型而不是 (h, w) 等序列，则进行方形裁剪 (size, size)。如果提供长度为 1 的序列，它将被解释为 (size[0], size[0])。

• vertical_flip (bool) – 使用垂直翻转而不是水平翻转

返回:

tuple (tl, tr, bl, br, center, tl_flip, tr_flip, bl_flip, br_flip, center_flip) 对应的左上、右上、左下、右下和中心裁剪，以及翻转后的图像的相同位置裁剪。

返回类型:

tuple