rotate

torchvision.transforms.functional.rotate(img: Tensor, angle: float, interpolation: InterpolationMode = InterpolationMode.NEAREST, expand: bool = False, center: Optional[List[int]] = None, fill: Optional[List[float]] = None) → Tensor

按角度旋转图像。如果图像是 torch Tensor，则应具有 […, H, W] 形状，其中 … 表示任意数量的前导维度。

参数:

• img (PIL Image 或 Tensor) – 要旋转的图像。

• angle (number) – 旋转角度值，以度为单位，逆时针方向。

• interpolation (InterpolationMode) – 期望的插值枚举，由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定义。默认为 InterpolationMode.NEAREST。如果输入是 Tensor，则仅支持 InterpolationMode.NEAREST, InterpolationMode.BILINEAR。也接受相应的 Pillow 整数常量，例如 PIL.Image.BILINEAR。

• expand (bool, optional) – 可选的扩展标志。如果为 true，则扩展输出图像，使其足够大以容纳整个旋转图像。如果为 false 或省略，则使输出图像与输入图像大小相同。请注意，expand 标志假定绕中心旋转且没有平移。

• center (sequence, optional) – 可选的旋转中心。原点是左上角。默认为图像的中心。

• fill (sequence 或 number, optional) –

  变换后图像外部区域的像素填充值。如果给定一个数字，则该值分别用于所有波段。

  注意

  在 torchscript 模式下，不支持单个 int/float 值，请使用长度为 1 的序列：[value, ]。

返回:

旋转后的图像。

返回类型:

PIL Image 或 Tensor

使用 rotate 的示例

变换的图示

变换的图示