rotate¶
- torchvision.transforms.functional.rotate(img: Tensor, angle: float, interpolation: InterpolationMode = InterpolationMode.NEAREST, expand: bool = False, center: Optional[List[int]] = None, fill: Optional[List[float]] = None) Tensor[source]¶
按角度旋转图像。如果图像是 torch Tensor，则其形状应为 […, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度。
- 参数：
img (PIL Image or Tensor) – 要旋转的图像。
angle (number) – 旋转角度值，以度为单位，逆时针方向。
interpolation (InterpolationMode) – 由
torchvision.transforms.InterpolationMode定义的所需插值枚举。默认为InterpolationMode.NEAREST。如果输入是 Tensor，仅支持InterpolationMode.NEAREST和InterpolationMode.BILINEAR。相应的 Pillow 整型常量，例如PIL.Image.BILINEAR也被接受。expand (bool, optional) – 可选的扩展标志。如果为 true，则扩展输出图像使其足够大以容纳整个旋转后的图像。如果为 false 或省略，则输出图像与输入图像大小相同。请注意，expand 标志假定围绕中心旋转且没有平移。
center (sequence, optional) – 可选的旋转中心。原点是左上角。默认为图像中心。
fill (sequence or number, optional) –
变换后图像区域外的像素填充值。如果给定一个数字，该值将用于所有波段。
注意
在 torchscript 模式下，不支持单个 int/float 值，请使用长度为 1 的序列：
[value, ]。
- 返回值：
旋转后的图像。
- 返回类型：
PIL Image 或 Tensor
使用
rotate的示例
