posterize¶
- torchvision.transforms.functional.posterize(img: Tensor, bits: int) Tensor[源]¶
通过减少每个颜色通道的位数来图像色彩分层处理。
- 参数:
img (PIL Image 或 Tensor) – 要进行色彩分层处理的图像。如果 img 是 torch Tensor，它应为 torch.uint8 类型，并且期望其格式为 […, 1 或 3, H, W]，其中 … 表示它可以有任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL Image，它期望的模式为 “L” 或 “RGB”。
bits (int) – 每个通道要保留的位数 (0-8)。
- 返回:
进行色彩分层处理后的图像。
- 返回类型:
PIL Image 或 Tensor
使用
posterize的示例
