快捷方式

posterize

torchvision.transforms.functional.posterize(img: Tensor, bits: int) Tensor[源]

通过减少每个颜色通道的位数来图像色彩分层处理。

参数:
  • img (PIL ImageTensor) – 要进行色彩分层处理的图像。如果 img 是 torch Tensor,它应为 torch.uint8 类型,并且期望其格式为 […, 1 或 3, H, W],其中 … 表示它可以有任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL Image,它期望的模式为 “L” 或 “RGB”。

  • bits (int) – 每个通道要保留的位数 (0-8)。

返回:

进行色彩分层处理后的图像。

返回类型:

PIL Image 或 Tensor

使用 posterize 的示例

变换示例

变换示例

文档

获取 PyTorch 全面开发者文档

查看文档

教程

获取面向初学者和高级开发者的深度教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得问题解答

查看资源