透视变换

torchvision.transforms.functional.perspective(img: Tensor, startpoints: List[List[int]], endpoints: List[List[int]], interpolation: InterpolationMode = InterpolationMode.BILINEAR, fill: Optional[List[float]] = None) → Tensor

对给定图像执行透视变换。如果图像是 Torch 张量，则预期其形状为 […, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度。

参数：

• img (PIL Image 或 Tensor) – 要变换的图像。

• startpoints (python:int 的列表的列表) – 包含四个由两个整数组成的列表的列表，对应于原始图像的四个角 [左上，右上，右下，左下]。

• endpoints (python:int 的列表的列表) – 包含四个由两个整数组成的列表的列表，对应于变换后图像的四个角 [左上，右上，右下，左下]。

• interpolation (InterpolationMode) – 由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定义的所需插值枚举。默认为 InterpolationMode.BILINEAR。如果输入是张量，则仅支持 InterpolationMode.NEAREST 和 InterpolationMode.BILINEAR。相应的 Pillow 整数常量（例如 PIL.Image.BILINEAR）也接受。

• fill (序列 或 数字, 可选) –

  变换图像外部区域的像素填充值。如果给定一个数字，则该值分别用于所有波段。

  注意

  在 TorchScript 模式下，不支持单个 int/float 值，请使用长度为 1 的序列：[value，]。

返回值：

变换后的图像。

返回类型：

PIL Image 或 Tensor

使用 perspective 的示例

变换图示

变换图示