快捷方式

透视变换

torchvision.transforms.functional.perspective(img: Tensor, startpoints: List[List[int]], endpoints: List[List[int]], interpolation: InterpolationMode = InterpolationMode.BILINEAR, fill: Optional[List[float]] = None) Tensor[source]

对给定图像执行透视变换。如果图像是 torch Tensor,则其形状应为 […, H, W],其中 … 表示任意数量的引导维度。

参数:
  • img (PIL ImageTensor) – 要进行变换的图像。

  • startpoints (list of list of python:ints) – 一个包含四个列表的列表,每个列表包含两个整数,分别对应原始图像的四个角 [左上角, 右上角, 右下角, 左下角]

  • endpoints (list of list of python:ints) – 一个包含四个列表的列表,每个列表包含两个整数,分别对应变换后图像的四个角 [左上角, 右上角, 右下角, 左下角]

  • interpolation (InterpolationMode) – 所需的插值枚举,由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定义。默认为 InterpolationMode.BILINEAR。如果输入是 Tensor,仅支持 InterpolationMode.NEARESTInterpolationMode.BILINEAR。也接受相应的 Pillow 整数常量,例如 PIL.Image.BILINEAR

  • fill (序列数字, 可选) –

    变换图像外部区域的像素填充值。如果给定一个数字,则该值用于所有通道。

    注意

    在 torchscript 模式下,不支持单个 int/float 值,请使用长度为 1 的序列:[值, ]

返回:

变换后的图像。

返回类型:

PIL Image 或 Tensor

使用 perspective 示例

变换示意图

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