透视变换

torchvision.transforms.functional.perspective(img: Tensor, startpoints: List[List[int]], endpoints: List[List[int]], interpolation: InterpolationMode = InterpolationMode.BILINEAR, fill: Optional[List[float]] = None) → Tensor

对给定图像执行透视变换。如果图像是 torch Tensor，则其形状应为 […, H, W]，其中 … 表示任意数量的引导维度。

参数：

• img (PIL Image 或 Tensor) – 要进行变换的图像。

• startpoints (list of list of python:ints) – 一个包含四个列表的列表，每个列表包含两个整数，分别对应原始图像的四个角 [左上角, 右上角, 右下角, 左下角]。

• endpoints (list of list of python:ints) – 一个包含四个列表的列表，每个列表包含两个整数，分别对应变换后图像的四个角 [左上角, 右上角, 右下角, 左下角]。

• interpolation (InterpolationMode) – 所需的插值枚举，由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定义。默认为 InterpolationMode.BILINEAR。如果输入是 Tensor，仅支持 InterpolationMode.NEAREST 和 InterpolationMode.BILINEAR。也接受相应的 Pillow 整数常量，例如 PIL.Image.BILINEAR。

• fill (序列 或 数字, 可选) –

  变换图像外部区域的像素填充值。如果给定一个数字，则该值用于所有通道。

  注意

  在 torchscript 模式下，不支持单个 int/float 值，请使用长度为 1 的序列：[值, ]。

返回：

变换后的图像。

返回类型：

PIL Image 或 Tensor

使用 perspective 示例

变换示意图

变换示意图