perspective¶
- torchvision.transforms.functional.perspective(img: Tensor, startpoints: List[List[int]], endpoints: List[List[int]], interpolation: InterpolationMode = InterpolationMode.BILINEAR, fill: Optional[List[float]] = None) Tensor[source]¶
对给定图像执行透视变换。如果图像是 torch Tensor，则应具有 […, H, W] 形状，其中 … 表示任意数量的前导维度。
- 参数:
img (PIL Image 或 Tensor) – 要变换的图像。
startpoints (list of list of python:ints) – 列表包含四个列表，每个列表包含两个整数，分别对应于原始图像的四个角
[左上, 右上, 右下, 左下]。endpoints (list of list of python:ints) – 列表包含四个列表，每个列表包含两个整数，分别对应于变换后图像的四个角
[左上, 右上, 右下, 左下]。interpolation (InterpolationMode) – 所需的插值枚举，由
torchvision.transforms.InterpolationMode定义。默认为InterpolationMode.BILINEAR。如果输入是 Tensor，则仅支持InterpolationMode.NEAREST和InterpolationMode.BILINEAR。也接受相应的 Pillow 整数常量，例如PIL.Image.BILINEAR。fill (sequence 或 number, optional) –
变换后图像外部区域的像素填充值。如果给定一个数字，则该值分别用于所有波段。
注意
在 torchscript 模式下，不支持单个 int/float 值，请使用长度为 1 的序列：
[value, ]。
- 返回:
变换后的图像。
- 返回类型:
PIL Image 或 Tensor
使用
perspective的示例
