normalize¶
- torchvision.transforms.functional.normalize(tensor: Tensor, mean: List[float], std: List[float], inplace: bool = False) Tensor[源代码]¶
使用均值和标准差对浮点张量图像进行标准化。此变换不支持 PIL 图像。
注意
默认情况下，此变换按原位执行，即它不会修改输入张量。
有关更多详细信息，请参阅
Normalize。- 参数：
tensor (Tensor) – 要标准化的尺寸为 (C, H, W) 或 (B, C, H, W) 的浮点张量图像。
mean (序列) – 每个通道的均值序列。
std (序列) – 每个通道的标准差序列。
inplace (布尔值,可选) – 布尔值，用于使此操作按原位执行。
- 返回值：
标准化的张量图像。
- 返回类型：
Tensor
