normalize¶
- torchvision.transforms.functional.normalize(tensor: Tensor, mean: List[float], std: List[float], inplace: bool = False) Tensor[source]¶
使用均值和标准差对浮点张量图像进行归一化。此变换不支持 PIL 图像。
注意
此变换默认是非原地操作，即它不改变输入张量。
有关更多详细信息，请参阅
Normalize。- 参数：
tensor (Tensor) – 要归一化的浮点张量图像，大小为 (C, H, W) 或 (B, C, H, W)。
mean (sequence) – 每个通道的均值序列。
std (sequence) – 每个通道的标准差序列。
inplace (bool,optional) – 布尔值，用于指定此操作是否为原地操作。
- 返回值：
归一化的张量图像。
- 返回值类型：
Tensor
