five_crop¶
- torchvision.transforms.functional.five_crop(img: Tensor, size: List[int]) Tuple[Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor][源代码]¶
将给定图像裁剪为四个角和中心裁剪。如果图像是 torch Tensor，则应具有 […, H, W] 形状，其中 … 表示任意数量的前导维度
注意
此变换返回图像元组，并且您的
Dataset返回的输入和目标数量可能不匹配。- 参数:
img (PIL 图像 或 Tensor) – 要裁剪的图像。
size (序列 或 int) – 裁剪的所需输出大小。如果 size 是 int 而不是像 (h, w) 这样的序列，则会进行方形裁剪 (size, size)。如果提供长度为 1 的序列，则将其解释为 (size[0], size[0])。
- 返回:
tuple (tl, tr, bl, br, center) 对应于左上角、右上角、左下角、右下角和中心裁剪。
- 返回类型:
使用
five_crop的示例
