five_crop

torchvision.transforms.functional.five_crop(img: Tensor, size: List[int]) → Tuple[Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor]

将给定图像裁剪成四个角和中心裁剪。如果图像为 torch 张量，则预计其形状为 […, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度

注意

此转换返回图像元组，并且您的 Dataset 返回的输入和目标数量可能不匹配。

参数:

• img (PIL Image 或 int) – 要裁剪的图像。

• size (序列 或 int) – 裁剪的所需输出大小。如果 size 是 int 而不是序列，例如 (h, w)，则进行正方形裁剪 (size, size)。如果提供长度为 1 的序列，则将解释为 (size[0], size[0])。

返回:

元组 (tl, tr, bl, br, center) 对应于左上角、右上角、左下角、右下角和中心裁剪。

返回类型:

元组

使用 five_crop 的示例

转换说明

转换说明