adjust_gamma¶ torchvision.transforms.functional.adjust_gamma(img: Tensor, gamma: float, gain: float = 1) → Tensor[source]¶ 对图像执行伽马校正。 也称为幂律变换。RGB 模式下的强度根据以下公式进行调整 \[I_{\text{out}} = 255 \times \text{gain} \times \left(\frac{I_{\text{in}}}{255}\right)^{\gamma}\] 有关更多详细信息，请参阅 伽马校正。 参数: img (PIL 图像 或 Tensor) – 要调整的 PIL 图像。如果 img 是 torch Tensor，则应为 […, 1 或 3, H, W] 格式，其中 … 表示它可以具有任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL 图像，则不支持具有透明度（alpha 通道）的模式。 gamma (float) – 非负实数，与公式中的 \(\gamma\) 相同。gamma 大于 1 使阴影更暗，而 gamma 小于 1 使暗区更亮。 gain (float) – 常数乘数。 返回: 伽马校正调整后的图像。 返回类型: PIL 图像或 Tensor
