adjust_gamma¶ torchvision.transforms.functional.adjust_gamma(img: Tensor, gamma: float, gain: float = 1) → Tensor[源代码]¶ 对图像执行伽马校正。 也称为幂律变换。RGB 模式下的强度根据以下公式调整 \[I_{\text{out}} = 255 \times \text{gain} \times \left(\frac{I_{\text{in}}}{255}\right)^{\gamma}\] 有关更多详细信息，请参阅 伽马校正。 参数： img (PIL 图像 或 张量) – 要调整的 PIL 图像。如果 img 是 torch 张量，则预期其格式为 […, 1 或 3, H, W]，其中 … 表示它可以具有任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL 图像，则不支持具有透明度（alpha 通道）的模式。 gamma (浮点数) – 非负实数，与公式中的 \(\gamma\) 相同。gamma 大于 1 会使阴影更暗，而 gamma 小于 1 会使暗区更亮。 gain (浮点数) – 常数乘数。 返回值： 伽马校正调整后的图像。 返回类型： PIL 图像或张量
