RandomPosterize

class torchvision.transforms.RandomPosterize(bits, p=0.5)

通过减少每个颜色通道的位数，以给定的概率随机进行海报化处理图像。如果图像是 torch Tensor，则其类型应为 torch.uint8，并且预期具有 […, 1 or 3, H, W] 形状，其中 … 表示任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL Image，则预期为 “L” 或 “RGB” 模式。

参数:

• bits (int) – 每个通道要保留的位数 (0-8)

• p (float) – 图像被海报化处理的概率。默认值为 0.5

使用 RandomPosterize 的示例

转换的图示

转换的图示

forward(img)

参数:

img (PIL Image 或 Tensor) – 要进行海报化处理的图像。

返回:

随机海报化处理的图像。

返回类型:

PIL Image 或 Tensor