RandomPosterize

class torchvision.transforms.RandomPosterize(bits, p=0.5)

以给定的概率随机地对图像进行色调分离，方法是减少每个颜色通道的位数。如果图像是 torch Tensor，它应该是 torch.uint8 类型，并且预期具有 […, 1 或 3, H, W] 的形状，其中 … 表示任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL Image，则预期模式为 “L” 或 “RGB”。

参数:

• bits (int) – 每个通道保留的位数 (0-8)

• p (float) – 图像被色调分离的概率。默认值为 0.5

使用 RandomPosterize 的示例

变换示例

变换示例

forward(img)

参数:

img (PIL Image 或 Tensor) – 要进行色调分离的图像。

返回:

随机进行色调分离后的图像。

返回类型:

PIL Image 或 Tensor