RandomPosterize

class torchvision.transforms.RandomPosterize(bits, p=0.5)

以给定概率随机海报化图像，方法是减少每个颜色通道的位数。如果图像是 torch 张量，则其类型应为 torch.uint8，并且预期其形状为 […, 1 或 3, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL 图像，则预期其模式为“L”或“RGB”。

参数：

• bits (int) – 每个通道保留的位数 (0-8)

• p (float) – 图像被海报化的概率。默认值为 0.5

使用 RandomPosterize 的示例

变换的图示

变换的图示

forward(img)

参数：

img (PIL Image 或 Tensor) – 要海报化的图像。

返回值：

随机海报化的图像。

返回类型：

PIL Image 或 Tensor