线性变换

class torchvision.transforms.LinearTransformation(transformation_matrix, mean_vector)

使用离线计算的平方变换矩阵和均值向量变换张量图像。此变换不支持 PIL 图像。给定 transformation_matrix 和 mean_vector，将展平 torch.*Tensor 并从中减去 mean_vector，然后计算与 transformation_matrix 的点积，最后将张量重新整形为其原始形状。

应用

白化变换：假设 X 是一个零中心数据的列向量。然后使用 torch.mm(X.t(), X) 计算数据协方差矩阵 [D x D]，对该矩阵执行 SVD 并将其作为 transformation_matrix 传递。

参数：

• transformation_matrix (张量) – 张量 [D x D]，D = C x H x W

• mean_vector (张量) – 张量 [D]，D = C x H x W

forward(tensor: Tensor) → Tensor

参数：

tensor (张量) – 要白化的张量图像。

返回值：

变换后的图像。

返回类型：

张量