LinearTransformation

类 torchvision.transforms.LinearTransformation(transformation_matrix, mean_vector)

使用离线计算的方阵变换矩阵和均值向量对 Tensor 图像进行变换。此变换不支持 PIL Image。给定 transformation_matrix 和 mean_vector，将展平 torch.*Tensor 并从中减去 mean_vector，然后计算与变换矩阵的点积，最后将 Tensor 重塑回其原始形状。

应用

白化变换：假设 X 是一个列向量零中心化数据。然后使用 torch.mm(X.t(), X) 计算数据协方差矩阵 [D x D]，对此矩阵执行 SVD，并将其作为 transformation_matrix 传递。

参数：

• transformation_matrix (Tensor) – Tensor [D x D]，其中 D = C x H x W

• mean_vector (Tensor) – Tensor [D]，其中 D = C x H x W

forward(tensor: Tensor) → Tensor

参数：

tensor (Tensor) – 待白化的 Tensor 图像。

返回：

变换后的图像。

返回类型：

Tensor