LinearTransformation

class torchvision.transforms.LinearTransformation(transformation_matrix, mean_vector)

使用离线计算的方形变换矩阵和均值向量变换张量图像。此变换不支持 PIL 图像。给定 transformation_matrix 和 mean_vector，将展平 torch.*Tensor 并从中减去 mean_vector，然后计算与变换矩阵的点积，最后将张量重塑为其原始形状。

应用

白化变换：假设 X 是零中心数据的列向量。然后计算数据协方差矩阵 [D x D]，使用 torch.mm(X.t(), X)，对此矩阵执行 SVD 并将其作为 transformation_matrix 传递。

参数:

• transformation_matrix (Tensor) – 张量 [D x D]，D = C x H x W

• mean_vector (Tensor) – 张量 [D]，D = C x H x W

forward(tensor: Tensor) → Tensor

参数:

tensor (Tensor) – 要白化的张量图像。

返回值:

变换后的图像。

返回类型:

Tensor