decode_heic¶
- torchvision.io.decode_heic(input: Tensor, mode: ImageReadMode = ImageReadMode.UNCHANGED) Tensor[源代码]¶
将 HEIC 图像解码为 3 维 RGB[A] 张量。
警告
为了启用 torchvision 的 AVIF 解码功能，您首先需要运行
pip install torchvision-extra-decoders。只需安装软件包即可，无需更新代码。这仅在 Linux 上受支持，并且此功能仍处于 BETA 阶段。如果您有任何问题，请告知我们：https://github.com/pytorch/vision/issues/new/choose。请注意，torchvision-extra-decoders 是在 LGPL 许可下发布的。对于大多数图像，输出张量的值为 uint8，范围为 [0, 255]。如果图像的位深度超过 8，则输出张量为 uint16，范围为 [0, 65535]。由于 pytorch 中对 uint16 的支持有限，我们建议在此函数之后调用
torchvision.transforms.v2.functional.to_dtype()并使用scale=True，将解码后的图像转换为 uint8 或浮点张量。- 参数:
input (Tensor[1]) – 一维连续 uint8 张量，包含 HEIC 图像的原始字节。
mode (str 或 ImageReadMode) – 将图像转换为的模式，例如 “RGB”。默认为 “UNCHANGED”。有关可用模式，请参阅
ImageReadMode。
- 返回值:
解码后的图像 (Tensor[image_channels, image_height, image_width])
