快捷方式

MovingMNIST

class torchvision.datasets.MovingMNIST(root: Union[str, Path], split: Optional[str] = None, split_ratio: int = 10, download: bool = False, transform: Optional[Callable] = None)[source]

MovingMNIST 数据集。

参数:
  • root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录,其中存在 MovingMNIST/mnist_test_seq.npy

  • split (字符串, 可选) – 数据集分割,支持 None(默认)、"train""test"。如果 split=None,则返回完整数据。

  • split_ratio (整数, 可选) – 帧数的分割比例。如果 split="train",则返回前 split 帧 data[:, :split_ratio]。如果 split="test",则返回后 split 帧 data[:, split_ratio:]。如果 split=None,则忽略此参数并返回所有帧数据。

  • transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换,它接收一个 torch 张量并返回一个转换后的版本。例如,transforms.RandomCrop

  • download (布尔值, 可选) – 如果为真,则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载,则不会再次下载。

特殊成员:

__getitem__(idx: int) Tensor[source]
参数:

idx (整数) – 索引

返回值:

视频帧 (torch 张量[T, C, H, W])。其中 T 是帧数。

返回类型:

torch.Tensor

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