MovingMNIST¶
- class torchvision.datasets.MovingMNIST(root: Union[str, Path], split: Optional[str] = None, split_ratio: int = 10, download: bool = False, transform: Optional[Callable] = None)[source]¶
MovingMNIST 数据集。
- 参数:
root (str 或
pathlib.Path
) – 数据集的根目录,其中存在MovingMNIST/mnist_test_seq.npy
。split (字符串, 可选) – 数据集分割,支持
None
(默认)、"train"
和"test"
。如果split=None
,则返回完整数据。split_ratio (整数, 可选) – 帧数的分割比例。如果
split="train"
,则返回前 split 帧data[:, :split_ratio]
。如果split="test"
,则返回后 split 帧data[:, split_ratio:]
。如果split=None
,则忽略此参数并返回所有帧数据。transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换,它接收一个 torch 张量并返回一个转换后的版本。例如,
transforms.RandomCrop
download (布尔值, 可选) – 如果为真,则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载,则不会再次下载。
- 特殊成员: