LFWPeople

class torchvision.datasets.LFWPeople(root: str, split: str = '10fold', image_set: str = 'funneled', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

LFW 数据集。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录，其中包含目录 lfw-py，或者如果将下载设置为 True，则将保存到该目录。

• split (str, 可选) – 要使用的图像拆分。可以是 train、test、10fold（默认值）之一。

• image_set (str, 可选) – 要使用的图像漏斗类型，original、funneled 或 deepfunneled。默认为 funneled。

• transform (可调用, 可选) – 一个函数/变换，它接收一个 PIL 图像并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomRotation

• target_transform (可调用, 可选) – 一个函数/变换，它接收目标并对其进行变换。

• download (bool, 可选) – 如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不会再次下载。

特殊成员:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回值:

元组 (图像, 目标)，其中目标是该人的身份。

返回类型:

tuple