LFWPeople

class torchvision.datasets.LFWPeople(root: str, split: str = '10fold', image_set: str = 'funneled', transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, download: bool = False, loader: ~typing.Callable[[str], ~typing.Any] = <function default_loader>)

LFW 数据集。

参数：

• root (str or pathlib.Path) – 数据集根目录，其中包含 lfw-py 目录，如果 download 设置为 True，则数据集将保存到此目录。

• split (string, optional) – 要使用的图像分割。可以是 train, test, 10fold (默认值)之一。

• image_set (str, optional) – 要使用的图像版本类型，original, funneled 或 deepfunneled。默认为 funneled。

• transform (callable, optional) – 一个函数/转换，接受 PIL 图像或 torch.Tensor（取决于给定加载器）并返回转换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, optional) – 一个接受目标并对其进行转换的函数/转换。

• download (bool, optional) – 如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不会再次下载。

• loader (callable, optional) – 一个给定路径加载图像的函数。默认情况下，它使用 PIL 作为图像加载器，但用户也可以传入 torchvision.io.decode_image 以直接将图像数据解码为张量。

特殊成员：

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数：

index (int) – 索引

返回：

Tuple (image, target)，其中 target 是人物的身份。

返回类型：

tuple