KittiFlow

class torchvision.datasets.KittiFlow(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transforms: Optional[Callable] = None)

KITTI 光流数据集 (2015)。

数据集预计具有以下结构

root
    KittiFlow
        testing
            image_2
        training
            image_2
            flow_occ

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – KittiFlow 数据集的根目录。

• split (string, 可选) – 数据集拆分，可以是 “train”（默认）或 “test”

• transforms (callable, 可选) – 接收 img1、 img2、 flow、 valid_flow_mask 并返回转换后版本的函数/变换。

特殊成员:

__getitem__(index: int) → Union[Tuple[Image, Image, Optional[ndarray], Optional[ndarray]], Tuple[Image, Image, Optional[ndarray]]]

返回给定索引处的示例。

参数:

index (int) – 要检索的示例的索引

返回:

一个 4 元组 (img1, img2, flow, valid_flow_mask)，其中 valid_flow_mask 是形状为 (H, W) 的 numpy 布尔掩码，指示哪些光流值有效。flow 是形状为 (2, H, W) 的 numpy 数组，图像是 PIL 图像。如果 split="test"，则 flow 和 valid_flow_mask 为 None。

返回类型:

tuple