KittiFlow

class torchvision.datasets.KittiFlow(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transforms: Optional[Callable] = None)

用于光流 (2015) 的 KITTI 数据集。

预期数据集具有以下结构

root
    KittiFlow
        testing
            image_2
        training
            image_2
            flow_occ

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – KittiFlow 数据集的根目录。

• split (string, 可选) – 数据集分割，可以是“train”（默认）或“test”

• transforms (callable, 可选) – 一个函数/变换，它接收 img1, img2, flow, valid_flow_mask 并返回转换后的版本。

特殊成员：

__getitem__(index: int) → Union[Tuple[Image, Image, Optional[ndarray], Optional[ndarray]], Tuple[Image, Image, Optional[ndarray]]]

返回给定索引处的示例。

参数：

index (int) – 要检索的示例的索引

返回：

一个包含 (img1, img2, flow, valid_flow_mask) 的 4 元组，其中 valid_flow_mask 是形状为 (H, W) 的 numpy 布尔掩码，指示哪些流值有效。流是形状为 (2, H, W) 的 numpy 数组，图像为 PIL 图像。如果 split="test"，则 flow 和 valid_flow_mask 为 None。

返回类型：

tuple