Flowers102¶
- class torchvision.datasets.Flowers102(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)[source]¶
牛津 102 种花卉 数据集。
警告
此类需要 scipy 从 .mat 格式加载目标文件。
牛津 102 种花卉是一个图像分类数据集，包含 102 个花卉类别。这些花卉被选为常见于英国的花卉。每个类别包含 40 到 258 张图像。
这些图像具有大规模、姿态和光照变化。此外，还有一些类别在类别内部有很大的变化，以及几个非常相似的类别。
- 参数：
root (str 或
pathlib.Path) – 数据集的根目录。split (字符串, 可选) – 数据集分割，支持
"train"(默认)、"val"或"test"。transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，接收一个 PIL 图像并返回一个转换后的版本。例如，
transforms.RandomCrop。target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，接收目标并将其转换。
download (布尔值, 可选) – 如果为真，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不会再次下载。
- 特殊成员：
