FGVCAircraft

class torchvision.datasets.FGVCAircraft(root: Union[str, Path], split: str = 'trainval', annotation_level: str = 'variant', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

FGVC 飞机 数据集。

该数据集包含 10,000 张飞机图像，其中 100 张图片对应 100 种不同的飞机型号变体，大多数是飞机。飞机型号按三级层次结构组织。三个级别从细到粗依次是

• variant，例如波音 737-700。变体将所有在视觉上

  无法区分的型号合并成一个类别。该数据集包含 100 种不同的变体。

• family，例如波音 737。该数据集包含 70 种不同的系列。

• manufacturer，例如波音。该数据集包含 30 种不同的制造商。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – FGVCAircraft 数据集的根目录。

• split (string, optional) – 数据集拆分，支持 train、val、trainval 和 test。

• annotation_level (str, optional) – 注释级别，支持 variant、family 和 manufacturer。

• transform (callable, optional) – 一个函数/变换，它接收 PIL 图像并返回变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, optional) – 一个函数/变换，它接收目标并对其进行变换。

• download (bool, optional) – 如果为 True，则从互联网上下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不会再次下载。

特殊成员:

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

样本和元数据，可选地由相应的变换进行变换。

返回类型:

(Any)