FGVCAircraft

class torchvision.datasets.FGVCAircraft(root: Union[str, Path], split: str = 'trainval', annotation_level: str = 'variant', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

FGVC Aircraft 数据集。

该数据集包含 10,000 张飞机图像，其中 100 个不同的飞机型号变体各 100 张图像，其中大多数是飞机。飞机型号按三个级别的层次结构组织。三个级别从细到粗分别是

• variant，例如 Boeing 737-700。变体将所有视觉上无法区分的模型

  归为一类。该数据集包含 100 种不同的变体。

• family，例如 Boeing 737。该数据集包含 70 个不同的系列。

• manufacturer，例如 Boeing。该数据集包含 30 家不同的制造商。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – FGVC Aircraft 数据集的根目录。

• split (string, 可选) – 数据集拆分，支持 train、 val、 trainval 和 test。

• annotation_level (str, 可选) – 注释级别，支持 variant、 family 和 manufacturer。

• transform (callable, 可选) – 接收 PIL 图像并返回转换后版本的功能/转换。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, 可选) – 接收目标并对其进行转换的功能/转换。

• download (bool, 可选) – 如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不会再次下载。

特殊成员:

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

样本和元数据，可以选择通过各自的转换进行转换。

返回类型:

(Any)