Caltech101

class torchvision.datasets.Caltech101(root: Union[str, Path], target_type: Union[List[str],str] = 'category', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

Caltech 101 数据集。

警告

此类需要 scipy 来加载 .mat 格式的目标文件。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录，其中目录 caltech101 存在，或者如果 download 设置为 True，将保存到此处。

• target_type (string 或 list, 可选) – 要使用的目标类型，category 或 annotation。也可以是一个列表，用于输出包含所有指定目标类型的元组。category 表示目标类别，而 annotation 是手绘轮廓的点列表。默认为 category。

• transform (callable, 可选) – 一个接收 PIL 图像并返回变换后版本的函数/变换。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, 可选) – 一个接收目标并对其进行变换的函数/变换。

• download (bool, 可选) –

  如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放入 root 目录。如果数据集已经下载，则不会再次下载。

  警告

  下载数据集需要 gdown。

特殊成员:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数:

**index** (*int*) – 索引

返回:

(图像, 目标)，其中目标的类型由 target_type 指定。

返回类型:

tuple