Caltech101

class torchvision.datasets.Caltech101(root: Union[str, Path], target_type: Union[List[str], str] = 'category', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

Caltech 101 数据集。

警告

此类需要 scipy 从 .mat 格式加载目标文件。

参数：:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录，其中包含目录 caltech101，如果将 download 设置为 True，则将其保存到该目录中。

• target_type (字符串 或 列表, 可选) – 要使用的目标类型，category 或 annotation。也可以是列表，以输出包含所有指定目标类型的元组。 category 表示目标类别，而 annotation 是从手工生成的轮廓中提取的一组点。默认值为 category。

• transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，它接收 PIL 图像并返回一个转换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，它接收目标并对其进行转换。

• download (布尔值, 可选) –

  如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放入根目录中。如果数据集已经下载，则不会再次下载。

  警告

  要下载数据集，需要 gdown。

特殊成员：:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数：:

index (int) – 索引

返回值：

(图像，目标)，其中目标类型由 target_type 指定。

返回类型：

元组