ExecuTorch 概览¶
ExecuTorch 是一个端到端解决方案，可为包括可穿戴设备、嵌入式设备和微控制器在内的移动及边缘设备提供设备端推理能力。它是 PyTorch Edge 生态系统的一部分，并支持将 PyTorch 模型高效部署到边缘设备上。
ExecuTorch 的主要价值主张包括：
可移植性：兼容各种计算平台，从高端手机到高度受限的嵌入式系统和微控制器。
生产力：使开发者能够使用相同的工具链和开发者工具，涵盖从 PyTorch 模型编写和转换到在各种平台上调试和部署的整个过程。
性能：通过轻量级运行时和充分利用 CPU、NPU 和 DSP 等硬件能力，为最终用户提供流畅且高性能的体验。
为什么选择 ExecuTorch？¶
支持设备端 AI 带来了独特的挑战，涉及多样化的硬件、关键的功耗要求、低甚至无网络连接以及实时处理需求。这些限制历来阻碍或减缓了可扩展且高性能设备端 AI 解决方案的创建。我们设计了 ExecuTorch，并得到了 Meta、Arm、Apple 和 Qualcomm 等行业合作伙伴的支持，旨在实现高度可移植性，并在不牺牲性能的前提下提供卓越的开发者生产力。
ExecuTorch 与 PyTorch Mobile（Lite Interpreter）有何不同？¶
PyTorch Mobile 使用 TorchScript 使得 PyTorch 模型可以在资源有限的设备上运行。与 PyTorch Mobile 相比，ExecuTorch 拥有显著更小的内存占用和动态内存足迹，从而带来卓越的性能和可移植性。此外，ExecuTorch 不依赖于 TorchScript，而是利用 PyTorch 2 编译器和导出功能来实现 PyTorch 模型在设备上的执行。
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