导出 API 参考¶

有关 API 如何演进和弃用过程的详细信息，请参阅 ExecuTorch API 生命周期和弃用策略。

executorch.exir.to_edge(self, *args, **kwargs)[源码]¶

executorch.exir.to_edge_transform_and_lower(self, *args, **kwargs)[源码]¶

class executorch.exir.EdgeProgramManager(edge_programs, constant_methods=None, compile_config=None, ops_set_to_not_decompose=None)[源码]¶

以 Edge 方言打包的一个或多个 ExportedPrograms。旨在简化到 ExecuTorch 的降低过程。参见：https://pytorch.ac.cn/executorch/stable/ir-exir.html

允许轻松地对导出程序集合应用转换，包括子图的委托。

管理从 ATen -> Edge -> ExecuTorch 降低链中的第二环。

property config_methods¶: 返回此 EdgeProgramManager 中的配置方法集合。

exported_program(method_name='forward')[源码]¶: 返回由 'method_name' 指定的 ExportedProgram。

property methods¶: 返回此 EdgeProgramManager 中的方法集合。

class executorch.exir.ExecutorchProgramManager(execution_programs, config_methods=None, backend_config=None, named_data=None)[源码]¶

以 Execution 方言打包的一个或多个 ExportedPrograms。旨在简化到 ExecuTorch 的降低过程。参见：https://pytorch.ac.cn/executorch/stable/ir-exir.html

构建 ExecutorchProgramManager 时，使用 Execution 方言中的 ExportedPrograms 生成 ExecuTorch 二进制文件（称为 emission 过程），然后序列化到一个缓冲区。

管理从 ATen -> Edge -> ExecuTorch 降低链中的最终环节。

property buffer¶

将序列化的 ExecuTorch 二进制文件作为字节字符串返回。

请注意，调用 buffer 可能会分配大量连续内存，具体取决于模型大小。如果写入文件，请使用 write_to_file，这样不会产生额外的复制。

property config_methods¶: 返回此 ExecutorchProgramManager 中的配置方法集合。

dump_executorch_program(verbose=False, out=None)[源码]¶

以人类可读的格式打印 ExecuTorch 二进制文件。

参数

verbose (bool) – 如果为 False，则以精简格式打印二进制文件。如果为 True，则按照 schema 中的规范一对一打印二进制文件。
out –
如果为 None，则打印到标准输出 (stdout)。如果非 None，则将字符串写入该流对象。它可以是

文件对象、StringIO 对象或任何其他 TextIO 子类。

exported_program(method_name='forward')[源码]¶: 返回由 'method_name' 指定的 ExportedProgram。

property methods¶: 返回此 ExecutorchProgramManager 中的方法集合。

executorch.exir.backend.backend_api.to_backend(args)[源码]¶

executorch.exir.backend.backend_api.to_backend(backend_id, edge_program, compile_specs)

executorch.exir.backend.backend_api.to_backend(edge_program, partitioner_instance)

一个通用函数，根据第一个参数的类型进行分派。当前有两个 to_backend 函数的重载。

注意：Python 是动态类型语言，因此不能像编译时区分类型那样拥有真正的方法重载。@to_backend.register 将根据第一个参数的类型（需要类型注解）将函数附加到 to_backend() 基函数。但是，它不能将多种类型作为参数。

def to_backend(
    backend_id: str,
    edge_graph_module: ExportedProgram,
    compile_specs: List[CompileSpec],
) -> LoweredBackendModule:

def to_backend(
    edge_program: ExportedProgram,
    partitioner: Partitioner,
) -> ExportedProgram:

class executorch.exir.backend.backend_api.LoweredBackendModule(edge_program, backend_id, processed_bytes, compile_specs, named_data_store_output=None)[源码]¶

这是一个 nn.Module 的子类，为包含委托函数的模块生成。可以通过调用 to_backend 创建。

property backend_id¶: 返回后端名称。

buffer(extract_delegate_segments=False, segment_alignment=128, constant_tensor_alignment=None, delegate_alignment=None, memory_planning=None)[源码]¶: 返回包含序列化 ExecuTorch 二进制文件的缓冲区。

property compile_specs¶: 返回一个包含特定于后端对象的列表，这些对象包含用于配置“编译”过程的静态元数据。

property original_module¶: 返回原始的 EXIR 模块

property processed_bytes¶: 返回由 backend.preprocess 创建的委托 blob

导出 API 参考¶

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教程

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