torch.slice_scatter

torch.slice_scatter(input, src, dim=0, start=None, end=None, step=1) → 张量

将 src 张量的值嵌入到 input 张量中给定的维度上。此函数返回一个具有全新存储空间的张量；它不创建视图。

参数

• input (张量) – 输入张量。

• src (张量) – 要嵌入到 input 中的张量

• dim (int) – 要插入切片的维度

• start (Optional[int]) – 要插入切片的起始索引

• end (Optional[int]) – 要插入切片的结束索引

• step (int) – 要跳过的元素数量

示例

>>> a = torch.zeros(8, 8)
>>> b = torch.ones(2, 8)
>>> a.slice_scatter(b, start=6)
tensor([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
        [1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]])

>>> b = torch.ones(8, 2)
>>> a.slice_scatter(b, dim=1, start=2, end=6, step=2)
tensor([[0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0.]])