torch.randperm

torch.randperm(n, *, generator=None, out=None, dtype=torch.int64, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False) → 张量

返回从 0 到 n - 1 的整数的随机排列。

参数

n (int) – 上界（不包含）

关键字参数

• generator (torch.Generator, optional) – 用于采样的伪随机数生成器

• out (张量, 可选) – 输出张量。

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回张量所需的数据类型。默认值: torch.int64。

• layout (torch.layout, optional) – 返回张量所需的布局。默认值: torch.strided。

• device (torch.device, optional) – 返回张量所需的设备。默认值：如果为 None，则使用默认张量类型的当前设备（参见 torch.set_default_device()）。对于 CPU 张量类型，device 将是 CPU；对于 CUDA 张量类型，则为当前 CUDA 设备。

• requires_grad (bool, 可选) – 如果 autograd 应记录返回张量上的操作。默认值: False。

• pin_memory (bool, 可选) – 如果设置，返回的张量将分配在锁定（pinned）内存中。仅对 CPU 张量有效。默认值: False。

示例

>>> torch.randperm(4)
tensor([2, 1, 0, 3])