torch.nn.functional.dropout2d

torch.nn.functional.dropout2d(input, p=0.5, training=True, inplace=False)

随机地将整个通道（通道是一个 2D 特征图）归零。

例如，批处理输入中第 $i$ 个样本的第 $j$ 个通道是输入张量的一个 2D 张量 $\text{input}[i, j]$。在每次前向调用时，每个通道将使用 Bernoulli 分布的样本以概率 p 独立地归零。

详见 Dropout2d。

参数

• p (float) – 通道被归零的概率。默认值: 0.5

• training (bool) – 如果为 True，则应用 dropout。默认值: True

• inplace (bool) – 如果设置为 True，将原地执行此操作。默认值: False

返回类型

Tensor