torch.cumsum

torch.cumsum(input, dim, *, dtype=None, out=None) → Tensor

返回输入张量 input 在维度 dim 上的累积和。

例如，如果 input 是一个大小为 N 的向量，则结果也将是一个大小为 N 的向量，其元素为：

$$y_i = x_1 + x_2 + x_3 + \dots + x_i$$

参数

• input (Tensor) – 输入张量。

• dim (int) – 进行操作的维度

关键字参数

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张量的期望数据类型。如果指定，在执行操作之前，输入张量会被转换为 dtype 类型。这对于防止数据类型溢出非常有用。默认值: None。

• out (Tensor, 可选) – 输出张量。

示例

>>> a = torch.randint(1, 20, (10,))
>>> a
tensor([13,  7,  3, 10, 13,  3, 15, 10,  9, 10])
>>> torch.cumsum(a, dim=0)
tensor([13, 20, 23, 33, 46, 49, 64, 74, 83, 93])