2025 年 2 月 26 日
使用 PyTorch 加速生成式 AI：Segment Anything 2 - 低延迟、快速冷启动的高速推理
本文是关于如何使用纯原生 PyTorch 加速生成式 AI 模型（重点关注延迟和弹性扩展）的多系列博客第一篇的后续。我们使用 torch.compile 和 torch.export 创建了 SAM2 的高度优化低延迟版本，可在新实例上快速扩展。
2025 年 2 月 11 日
释放 PyTorch 2.6 在英特尔平台上的最新特性
PyTorch* 2.6 已发布，带来一系列令人兴奋的新特性，包括 torch.compile 对 Python 3.13 的兼容性、新的安全和性能增强，以及 torch.load 默认参数的更改。PyTorch 还宣布弃用其官方 Anaconda 频道。
2025 年 2 月 5 日
在 PyTorch 中启用高级 GPU 特性 - Warp Specialization
Meta: Hongtao Yu, Manman Ren, Bert Maher, Shane Nay NVIDIA: Gustav Zhu, Shuhao Jiang
2025 年 1 月 29 日
PyTorch 2.6 发布博客
我们很高兴宣布 PyTorch® 2.6 发布（发布说明）！此版本包含对 PT2 的多项改进：torch.compile 现在可与 Python 3.13 一起使用；新的性能相关旋钮 torch.compiler.set_stance；多项 AOTInductor 增强功能。除了对 PT2 的改进之外，另一个亮点是 X86 CPU 对 FP16 的支持。
2025 年 1 月 24 日
英特尔如何通过 Intel Arc GPU 利用 PyTorch 赋能生成式 AI
英特尔长期以来一直走在技术创新的前沿，其近期进军生成式 AI (GenAI) 解决方案的举动也不例外。随着 AI 驱动游戏体验的兴起，英特尔力求提供一个可访问且直观的 GenAI 推理解决方案，专为搭载英特尔最新 GPU 的 AI PC 量身定制。通过将 PyTorch 作为开发工作的主干，英特尔成功推出了 AI Playground，这是一个展示高级 GenAI 工作负载的开源应用程序。
