2024 年是 PyTorch 取得非凡增长的一年。随着这一势头在 2025 年的持续，PyTorch 基金会在 Linux 基金会的中立供应商架构下，为推动项目治理的演进迈出了重要步伐。
技术咨询委员会 (TAC) 是 PyTorch 治理中的重要组成部分。TAC 在业界（包括但不限于 PyTorch 基金会成员）、社区以及 PyTorch 核心开发团队之间架起了一座桥梁。
TAC 以透明和包容的方式运作，汇集各方意见，促进协作，并推动各项计划，从而为所有依赖 PyTorch 的用户提升体验。
2025 年，TAC 将聚焦于以下四个重点领域：
- 构建开放、多云的持续集成 (CI)： 在 2024 年工作基础上，TAC 将监督向开放的、由社区驱动的 CI 基础设施的过渡。除了确保 PyTorch 一贯的高标准正确性外，PyTorch 的 CI 系统还因包含大量自动化功能测试和每日性能测试而具有极高的质量标准。2025 年，PyTorch 的 CI 基础设施将实现全面开源，并扩展以支持多个计算供应商，从而使受益于 PyTorch 的组织能够更广泛地参与和贡献这一工作。
- 支持更多加速器： TAC 致力于为日益发展的 AI 加速器领域创造公平的竞争环境。通过汇集行业参与者和 PyTorch 开发人员，TAC 将推动第三方设备支持工作，并提供外部 CI 系统与 PyTorch 主 CI 系统的集成方案。这将使新兴硬件更容易在 PyTorch 生态系统中获得应用，并方便用户尝试更多样化的训练和推理计算选项。
- 创建高质量、以用户为中心的生态系统： TAC 2025 年初的一项重点工作是提升 PyTorch 生态系统的体验和可发现性。由于许多项目是自发增长的，用户在快速变化的 AI 领域中面对不同范畴和质量的项目时，往往会感到困惑。为解决这一问题，PyTorch 网站即将推出全新的生态系统景观工具。我们还将引入轻量级、开放的流程来改进项目，并确保用户获得可预测的高质量体验。在许多方面，PyTorch 的用户体验取决于其生态系统的质量。
- 收集行业与社区反馈： PyTorch 已被广泛应用于研究实验室、初创公司和大型企业。在全平台实现表达能力与性能之间的平衡是一项极具挑战性的任务，因此 TAC 将作为核心开发团队获取反馈信号的渠道之一。在每月的 TAC 会议中，我们为来自工业界和学术界的 PyTorch 基金会成员以及非成员组织提供机会，让他们介绍自己的用例和挑战，并与核心团队的相关成员直接交流。这种反馈闭环有助于确定改进工作的优先级，确保该框架在快速演进的 AI 领域中保持领先地位。
通过聚焦这些重点，TAC 旨在保持 PyTorch 作为领先深度学习框架的地位，同时确保其始终保持开放、易用，并能够响应其多元化社区的需求。
作为 TAC 的成员，我们非常高兴能为 PyTorch 的成功及其在现实世界中产生的影响做出贡献。如果您是 PyTorch 的用户或开发者，欢迎参加我们的月度会议（会议对所有人开放，会议记录可在此处查看）。此外，如果您开发或维护基于 PyTorch 的项目，欢迎将其贡献给新的 PyTorch 生态系统（加入指南）。