线性变换

类 torchvision.transforms.v2.LinearTransformation(transformation_matrix: 张量, mean_vector: 张量)

使用离线计算的方形变换矩阵和均值向量变换张量图像或视频。

此变换不支持 PIL 图像。给定 transformation_matrix 和 mean_vector，它将展平 torch.*Tensor 并从中减去 mean_vector，然后计算与变换矩阵的点积，再将张量重塑回其原始形状。

应用

白化变换：假设 X 是一个零均值的列向量数据。然后使用 torch.mm(X.t(), X) 计算数据协方差矩阵 [D x D]，对此矩阵执行 SVD，并将其作为 transformation_matrix 传递。

参数:

• transformation_matrix (张量) – 张量 [D x D]，其中 D = C x H x W

• mean_vector (张量) – 张量 [D]，其中 D = C x H x W

transform(inpt: Any, params: Dict[str, Any]) → Any

用于覆盖以实现自定义变换的方法。

参见 如何编写自己的 v2 变换