RandomRotation

class torchvision.transforms.RandomRotation(degrees, interpolation=InterpolationMode.NEAREST, expand=False, center=None, fill=0)按角度旋转图像。如果图像是 PyTorch 张量，则预期其形状为 […, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度。

按角度旋转图像。如果图像是 PyTorch 张量，则预期其形状为 […, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度。

参数:

• degrees (sequence or number) – 选择角度的范围。如果 degrees 是一个数字而不是像 (min, max) 这样的序列，则角度范围将是 (-degrees, +degrees)。

• interpolation (InterpolationMode) – 所需的插值模式枚举，由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定义。默认值是 InterpolationMode.NEAREST。如果输入是 Tensor，仅支持 InterpolationMode.NEAREST、InterpolationMode.BILINEAR。也接受相应的 Pillow 整型常量，例如 PIL.Image.BILINEAR。

• expand (bool, optional) – 可选的扩展标志。如果为 true，则扩展输出使其足够大以容纳整个旋转后的图像。如果为 false 或省略，则使输出图像与输入图像大小相同。注意，expand 标志假设围绕中心旋转且没有平移。

• center (sequence, optional) – 可选的旋转中心，(x, y)。原点是左上角。默认值是图像中心。

• fill (sequence or number) – 旋转图像外部区域的像素填充值。默认值是 0。如果给定一个数字，则该值将用于所有波段。

使用 RandomRotation 的示例

变换图示

变换图示

forward(img)

参数:

img (PIL Image or Tensor) – 待旋转的图像。

返回:

旋转后的图像。

返回类型:

PIL Image or Tensor

static get_params(degrees: List[float]) → float

获取用于随机旋转的 rotate 参数。

返回:

要传递给 rotate 进行随机旋转的角度参数。

返回类型:

float