RandomPerspective

class torchvision.transforms.RandomPerspective(distortion_scale=0.5, p=0.5, interpolation=InterpolationMode.BILINEAR, fill=0)

以给定概率对给定图像执行随机透视变换。如果图像是 torch Tensor，则期望其形状为 […, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度。

参数：

• distortion_scale (float) – 用于控制畸变程度的参数，范围从 0 到 1。默认值为 0.5。

• p (float) – 图像被变换的概率。默认值为 0.5。

• interpolation (InterpolationMode) – 由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定义的期望插值枚举。默认值为 InterpolationMode.BILINEAR。如果输入是 Tensor，仅支持 InterpolationMode.NEAREST 和 InterpolationMode.BILINEAR。也接受相应的 Pillow 整型常量，例如 PIL.Image.BILINEAR。

• fill (sequence 或 number) – 变换图像外部区域的像素填充值。默认值为 0。如果给定一个数字，则该值用于所有通道。

使用 RandomPerspective 的示例

变换图示

变换图示

forward(img)

参数：

img (PIL Image 或 Tensor) – 需要进行透视变换的图像。

返回：

随机变换后的图像。

返回类型：

PIL Image 或 Tensor

static get_params(width: int, height: int, distortion_scale: float) → Tuple[List[List[int]], List[List[int]]]

获取用于随机透视变换的 perspective 参数。

参数：

• width (int) – 图像宽度。

• height (int) – 图像高度。

• distortion_scale (float) – 用于控制畸变程度的参数，范围从 0 到 1。

返回：

包含原始图像 [左上、右上、右下、左下] 坐标的列表，包含变换后图像 [左上、右上、右下、左下] 坐标的列表。