ImageNet

类 torchvision.datasets.ImageNet(root: Union[str, Path], split: str = 'train', **kwargs: Any)

ImageNet 2012 分类数据集。

注意

在使用此类别之前，需要从此处下载 ImageNet 2012 数据集，并根据 split 将文件 ILSVRC2012_devkit_t12.tar.gz 和 ILSVRC2012_img_train.tar 或 ILSVRC2012_img_val.tar 放在根目录中。

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – ImageNet 数据集的根目录。

• split (字符串, 可选) – 数据集分割，支持 train 或 val。

• transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，它接受 PIL 图像或 torch.Tensor（取决于指定的加载器）并返回变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，它接受目标并对其进行变换。

• loader – 给定路径加载图像的函数。默认使用 PIL 作为图像加载器，但用户也可以传入 torchvision.io.decode_image 直接将图像数据解码为张量。

特殊成员：

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数：

index (int) – 索引

返回：

(样本, 目标)，其中目标是目标类别的类别索引。

返回类型：

tuple