EMNIST

class torchvision.datasets.EMNIST(root: Union[str, Path], split: str, **kwargs: Any)

EMNIST 数据集。

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录，其中包含 EMNIST/raw/train-images-idx3-ubyte 和 EMNIST/raw/t10k-images-idx3-ubyte。

• split (string) – 数据集有 6 种不同的分割方式：byclass、bymerge、balanced、letters、digits 和 mnist。此参数指定使用哪一种。

• train (bool, 可选) – 如果为 True，则从 training.pt 创建数据集，否则从 test.pt 创建。

• download (bool, 可选) – 如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放在根目录中。如果数据集已下载，则不会再次下载。

• transform (callable, 可选) – 一个函数/转换，它接收一个 PIL 图像并返回一个转换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, 可选) – 一个函数/转换，它接收目标并对其进行转换。

特殊成员：

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数：

index (int) – 索引

返回：

(图像, 目标)，其中目标是目标类别的索引。

返回类型：

tuple