LFWPairs

class torchvision.datasets.LFWPairs(root: str, split: str = '10fold', image_set: str = 'funneled', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

LFW 数据集。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录，如果 download 设置为 True，则 lfw-py 目录存在于此或将保存到此。

• split (string, optional) – 要使用的图像分割。可以是 train, test, 10fold 之一。默认为 10fold。

• image_set (str, optional) – 要使用的图像漏斗类型，original, funneled 或 deepfunneled。默认为 funneled。

• transform (callable, optional) – 接收 PIL 图像并返回转换后版本的函数/转换。例如，transforms.RandomRotation

• target_transform (callable, optional) – 接收目标并对其进行转换的函数/转换。

• download (bool, optional) – 如果为 true，则从互联网下载数据集并将其放在根目录中。如果数据集已下载，则不会再次下载。

特殊成员:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any, int]

参数:

index (int) – 索引

返回:

(image1, image2, target)，其中如果身份不同，则 target 为 0，如果身份相同，则为 1。

返回类型:

tuple