lora_llama3_1_405b¶
- torchtune.models.llama3_1.lora_llama3_1_405b(lora_attn_modules: List[Literal['q_proj', 'k_proj', 'v_proj', 'output_proj']], apply_lora_to_mlp: bool = False, apply_lora_to_output: bool = False, lora_rank: int = 8, lora_alpha: float = 16, lora_dropout: float = 0.0, quantize_base: bool = False) TransformerDecoder[source]¶
用于创建启用 LoRA 的 Llama3.1 405B 模型的构建器。
Llama3.1 的默认设置与
llama3_8b()相同，而 LoRA 的默认参数基于 https://github.com/tloen/alpaca-lora/blob/8bb8579e403dc78e37fe81ffbb253c413007323f/finetune.py#L41-L43。- 参数:
lora_attn_modules (List[LORA_ATTN_MODULES]) – LoRA 应应用于每个自注意力块中的哪些线性层的列表。选项包括
{"q_proj", "k_proj", "v_proj", "output_proj"}。apply_lora_to_mlp (bool) – 是否对每个 Transformer 层的 MLP 应用 LoRA。默认值: False
apply_lora_to_output (bool) – 是否对模型的最终输出投影应用 LoRA。默认值: False
lora_rank (int) – 每个低秩近似的秩
lora_alpha (float) – 低秩近似的缩放因子
lora_dropout (float) – 低秩近似的 dropout 概率
quantize_base (bool) – 是否量化基础模型权重
- 返回值:
应用 LoRA 的 Llama3.1 8B 模型实例
- 返回类型:
