采样器集合¶
- 类 torchrl.data.replay_buffers.采样器集合(*samplers, p=None, sample_from_all=False, num_buffer_sampled=None)[源]¶
一个采样器集合。
此类旨在与
回放缓冲区集合配合使用。它包含采样器以及采样策略超参数。- 参数:
samplers (Sampler 序列) – 构成复合采样器的采样器。
- 关键字参数:
p (list 或概率张量，可选) – 如果提供，表示在采样过程中每个数据集的权重。
sample_from_all (bool，可选) – 如果
True，将从每个数据集进行采样。这与p参数不兼容。默认为False。num_buffer_sampled (int，可选) – 要采样的缓冲区数量。如果
sample_from_all=True，此参数无效，因为它默认为缓冲区数量。如果sample_from_all=False，将根据概率p进行缓冲区采样。
警告
info 字典中提供的索引放置在
TensorDict中，键为index和buffer_ids，允许上层的ReplayBufferEnsemble和StorageEnsemble对象检索数据。此格式与通常将索引作为常规张量返回的其他采样器不同。
