2022 年 7 月 15 日

案例研究:PathAI 使用 PyTorch 通过 AI 驱动的病理学改善患者预后

PathAI 是领先的 AI 驱动病理学(疾病研究)技术工具和服务提供商。我们的平台旨在显著提高复杂疾病的诊断准确性和治疗效果评估,利用图像分割、图神经网络和多示例学习等现代机器学习方法。

阅读更多

2022 年 7 月 12 日

用于快速 Transformer 推理的 BetterTransformer

tl;dr Transformer 在自然语言处理领域取得了最先进的性能,并且在无数其他任务中也越来越受欢迎。它们的计算成本很高,这阻碍了它们的广泛生产化。与 PyTorch 1.12 一同发布的 BetterTransformer 为 Transformer 编码器推理实现了 torch.nn.TransformerEncoder 的向后兼容快速路径,并且无需模型作者修改他们的模型。BetterTransformer 的改进可以实现超过 2 倍的速度提升和吞吐量...

阅读更多

2022 年 6 月 28 日

PyTorch 1.12:TorchArrow、模块函数式 API 和 nvFuser 现已可用

我们很高兴地宣布 PyTorch 1.12 发布(发行说明)!此版本包含超过 3124 次提交和 433 名贡献者。除了 1.12,我们还发布了 AWS S3 集成、CPU 上 Channels Last 的 PyTorch Vision 模型、支持 Intel® Xeon® 可扩展处理器的 Bfloat16 和 FSDP API 的 Beta 版本。我们衷心感谢我们敬业的社区所做出的贡献。

阅读更多

2022 年 6 月 28 日

PyTorch 1.12 中的新库更新

随着 PyTorch 1.12 的发布,我们对当前的 PyTorch 库进行了一些改进。这些更新表明我们致力于在所有领域开发通用且可扩展的 API,以便社区更容易在 PyTorch 上构建生态系统项目。

阅读更多

2022 年 6 月 27 日

PyTorch 中计算图的执行方式

欢迎阅读 PyTorch 自动梯度引擎理解系列最后一篇!如果您还没有阅读第 1 部分和第 2 部分,请立即查阅,了解 PyTorch 如何为反向传播创建计算图!

阅读更多

2022 年 6 月 23 日

使用 TorchGeo 进行地理空间深度学习

TorchGeo 是一个 PyTorch 领域库,提供特定于地理空间数据的数据集、采样器、变换和预训练模型。

阅读更多