2022 年 11 月 10 日
PyTorch 企业支持计划更新
2021 年 5 月 25 日，我们宣布了 PyTorch 企业支持计划 (ESP)，该计划使提供商能够为其客户开发并提供量身定制的企业级支持。
2022 年 11 月 03 日
将 TorchVision 的 Transforms 扩展到对象检测、分割和视频任务
注意：此文章的先前版本于 2022 年 11 月发布。考虑到即将于 2023 年 3 月发布的 TorchVision 0.15 版本以及 PyTorch 2.0，我们已用最新信息更新了本文。
2022 年 10 月 28 日
PyTorch 1.13 版本发布，包括 functorch 的 Beta 版本以及对 Apple 新 M1 芯片的改进支持。
我们很高兴宣布 PyTorch® 1.13 版本发布（发布说明）！这包括 BetterTransformer 的稳定版本。我们已弃用 CUDA 10.2 和 11.3，并完成了 CUDA 11.6 和 11.7 的迁移。Beta 版本包括对 Apple M1 芯片和 functorch 的改进支持，functorch 是一个提供可组合的 vmap（向量化）和 autodiff transforms 的库，已包含在 PyTorch 版本中。自 1.12.1 版本以来，此版本包含超过 3,749 次提交和 467 位贡献者。我们衷心希望...
