MappingType

class torchao.quantization.MappingType(value, names=None, *, module=None, qualname=None, type=None, start=1, boundary=None)

浮点数如何映射到整数

对称映射意味着将浮点数范围对称地映射到整数范围，例如，假设我们有一个浮点数范围 (-3.5, 10.2) 和一个整数范围 (-8, 7) (int4)，我们将使用 (-10.2, 10.2) 作为浮点数范围，并将其映射到 (-8, 7)，例如 scale = (10.2 - (-10.2)) / (7 - (-8))

SYMMETRIC_NO_CLIPPING_ERR 是对称映射的一种变体，其中 scale 是 smin 和 smax 中的最大值，其中 smin = min_val_neg / quant_min，smax = max_val_pos / quant_max。通过分别计算 smin 和 smax，可以减少负值的舍入误差，并且所有浮点数都不会超出范围。

非对称映射意味着我们直接将浮点数范围映射到整数范围，对于上面的例子，我们将 (-3.5, 10.2) 映射到 (-8, 7)，并基于此映射计算量化参数，例如 scale = (10.2 - (-3.5)) / (7 - (-8))