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FBGEMM 版本

FBGEMM 版本兼容性表格

FBGEMM 的发布遵循 PyTorch 的发布计划,每个 FBGEMM 版本不保证与早于其对应 PyTorch 版本的 PyTorch 版本协同工作。

FBGEMM 版本

对应 PyTorch 版本

支持的 Python 版本

支持的 CUDA 版本

支持的 CUDA 架构

(实验性) 支持的 ROCm 版本

(实验性) 支持的 ROCm 架构

1.2.0

2.7.x

3.9, 3.10, 3.11, 3.12, 3.13

11.8, 12.6, 12.8

7.0, 8.0, 9.0, 9.0a, 10.0, 10.0a, 12.0, 12.0a

6.1, 6.2.4, 6.3

gfx908, gfx90a, gfx942

1.1.0

2.6.x

3.9, 3.10, 3.11, 3.12, 3.13

11.8, 12.4, 12.6

7.0, 8.0, 9.0, 9.0a

6.1, 6.2.4, 6.3

gfx908, gfx90a, gfx942

1.0.0

2.5.x

3.9, 3.10, 3.11, 3.12

11.8, 12.1, 12.4

7.0, 8.0, 9.0, 9.0a

6.0, 6.1

gfx908, gfx90a

0.8.0

2.4.x

3.8, 3.9, 3.10, 3.11, 3.12

11.8, 12.1, 12.4

7.0, 8.0, 9.0, 9.0a

6.0, 6.1

gfx908, gfx90a

0.7.0

2.3.x

3.8, 3.9, 3.10, 3.11, 3.12

11.8, 12.1

7.0, 8.0, 9.0

6.0

gfx908, gfx90a

0.6.0

2.2.x

3.8, 3.9, 3.10, 3.11, 3.12

11.8, 12.1

7.0, 8.0, 9.0

5.7

gfx90a

0.5.0

2.1.x

3.8, 3.9, 3.10, 3.11

11.8, 12.1

7.0, 8.0, 9.0

5.5, 5.6

gfx90a

0.4.0

2.0.x

3.8, 3.9, 3.10

11.7, 11.8

7.0, 8.0

5.3, 5.4

gfx90a

请注意,支持的 CUDA 和 ROCm 架构列表是指默认安装包中可用的目标支持;构建其他架构可能是可行的,但不提供保证。

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