torch.rand_like

torch.rand_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一个与 input 大小相同的张量，该张量填充了区间 $[0, 1)$ 上均匀分布的随机数。 torch.rand_like(input) 等效于 torch.rand(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)。

参数

input (Tensor) – input 的大小将决定输出张量的大小。

关键字参数

• dtype (torch.dtype，可选) – 返回的张量的所需数据类型。默认值：如果为 None，则默认为 input 的数据类型。

• layout (torch.layout，可选) – 返回的张量的所需布局。默认值：如果为 None，则默认为 input 的布局。

• device (torch.device，可选) – 返回的张量的所需设备。默认值：如果为 None，则默认为 input 的设备。

• requires_grad (bool, 可选) – 是否应记录返回张量上的操作。默认值：False。

• memory_format (torch.memory_format，可选) – 返回的张量的所需内存格式。默认值：torch.preserve_format。