torch.ones

torch.ones(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

返回一个填充标量值 1 的张量，其形状由可变参数 size 定义。

参数

size (int...) – 定义输出张量形状的一系列整数。可以是可变数量的参数或类似列表或元组的集合。

关键字参数

• out (Tensor, 可选) – 输出张量。

• dtype (torch.dtype，可选) – 返回张量的所需数据类型。默认：如果 None，则使用全局默认值（请参阅 torch.set_default_dtype()）。

• layout (torch.layout，可选) – 返回张量的所需布局。默认：torch.strided。

• device (torch.device，可选) – 返回张量的所需设备。默认：如果 None，则使用默认张量类型的当前设备（请参阅 torch.set_default_device()）。device 对于 CPU 张量类型将为 CPU，对于 CUDA 张量类型将为当前 CUDA 设备。

• requires_grad (bool, 可选) – 是否应记录对返回张量的操作的自动梯度。默认：False。

示例

>>> torch.ones(2, 3)
tensor([[ 1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.]])

>>> torch.ones(5)
tensor([ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.])