TorchScript 不支持的 PyTorch 结构

Torch 和张量不支持的属性

TorchScript 支持 torch 和 torch.Tensor 上定义的大多数方法，但我们没有完全覆盖。以下是在 Python 和 TorchScript 之间行为有偏差的特定已知操作和操作类别。如果您遇到其他不受支持的操作，请在 GitHub 上提交问题。已弃用的操作未列在下面。

不支持的张量方法

不支持的张量属性

Torch 上未正确绑定的函数

如果在 TorchScript 中使用以下函数，它们将失败，要么是因为它们没有绑定到 torch 上，要么是因为 Python 期望的模式与 TorchScript 不同。

• torch.tensordot()

• torch.nn.init.calculate_gain()

• torch.nn.init.eye_()

• torch.nn.init.dirac_()

• torch.nn.init.kaiming_normal_()

• torch.nn.init.orthogonal_()

• torch.nn.init.sparse()

Torch 和 Python 之间模式不同的操作

以下类别的操作具有不同的模式

从非张量输入构造张量的函数不支持 requires_grad 参数，除了 torch.tensor。这涵盖了以下操作

• torch.norm()

• torch.bartlett_window()

• torch.blackman_window()

• torch.empty()

• torch.empty_like()

• torch.empty_strided()

• torch.eye()

• torch.full()

• torch.full_like()

• torch.hamming_window()

• torch.hann_window()

• torch.linspace()

• torch.logspace()

• torch.normal()

• torch.ones()

• torch.rand()

• torch.rand_like()

• torch.randint_like()

• torch.randn()

• torch.randn_like()

• torch.randperm()

• torch.tril_indices()

• torch.triu_indices()

• torch.vander()

• torch.zeros()

• torch.zeros_like()

以下函数需要在 TorchScript 中将 dtype、layout、device 作为参数，但在 Python 中这些参数是可选的。

• torch.randint()

• torch.sparse_coo_tensor()

• to()

PyTorch 不支持的模块和类

TorchScript 目前无法编译许多其他常用的 PyTorch 结构。下面列出了 TorchScript 不支持的模块，以及不支持的 PyTorch 类的列表（不完整）。对于不受支持的模块，我们建议使用 torch.jit.trace()。

• torch.nn.RNN

• torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss

• torch.autograd.Function

• torch.autograd.enable_grad