mvit_v1_b¶
- torchvision.models.video.mvit_v1_b(*, weights: Optional[MViT_V1_B_Weights] = None, progress: bool = True, **kwargs: Any) MViT[源代码]¶
从 多尺度视觉转换器构建基础 MViTV1 架构。
警告
视频模块处于测试阶段，不保证向后兼容性。
- 参数：:
weights (
MViT_V1_B_Weights, 可选) – 要使用的预训练权重。有关更多详细信息和可能的值，请参见下面的MViT_V1_B_Weights。默认情况下，不使用任何预训练权重。progress (bool, 可选) – 如果为 True，则在 stderr 上显示下载进度条。默认为 True。
**kwargs – 传递给
torchvision.models.video.MViT基类的参数。有关此类的更多详细信息，请参阅 源代码。
- class torchvision.models.video.MViT_V1_B_Weights(value)[源代码]¶
上面的模型构建器接受以下值作为
weights参数。MViT_V1_B_Weights.DEFAULT等效于MViT_V1_B_Weights.KINETICS400_V1。您也可以使用字符串，例如weights='DEFAULT'或weights='KINETICS400_V1'。MViT_V1_B_Weights.KINETICS400_V1:
这些权重是从论文中移植过来的。准确率是在视频级别上使用参数 frame_rate=7.5、clips_per_video=5 和 clip_len=16 估计的。也称为
MViT_V1_B_Weights.DEFAULT。acc@1（在 Kinetics-400 上）
78.477
acc@5（在 Kinetics-400 上）
93.582
min_size
height=224, width=224
min_temporal_size
16
类别
绳索下降，空气鼓，回答问题，……（省略 397 个）
食谱
num_params
36610672
GFLOPS
70.60
文件大小
139.8 MB
推理转换可在
MViT_V1_B_Weights.KINETICS400_V1.transforms中获得，并执行以下预处理操作：接受批处理的(B, T, C, H, W)和单个(T, C, H, W)视频帧torch.Tensor对象。帧使用interpolation=InterpolationMode.BILINEAR调整到resize_size=[256]，然后进行crop_size=[224, 224]的中心裁剪。最后，将值首先重新缩放到[0.0, 1.0]，然后使用mean=[0.45, 0.45, 0.45]和std=[0.225, 0.225, 0.225]进行归一化。最后，输出维度将被置换为(..., C, T, H, W)张量。
