掩码

class torchvision.tv_tensors.Mask(data: Any, *, dtype: Optional[dtype] = None, device: Optional[Union[device, str, int]] = None, requires_grad: Optional[bool] = None)

torch.Tensor 用于分割和检测掩码的子类，形状为 [..., H, W]。

参数：:

• data (类张量, PIL.Image.Image) – 可以通过 torch.as_tensor() 转换为张量的任何数据，以及 PIL 图像。

• dtype (torch.dpython:type, 可选) – 期望的数据类型。如果省略，将从 data 推断。

• device (torch.device, 可选) – 期望的设备。如果省略且 data 是 torch.Tensor，则从它获取设备。否则，掩码将在 CPU 上构造。

• requires_grad (bool, 可选) – 是否应记录自动梯度操作。如果省略且 data 是 torch.Tensor，则从它获取值。否则，默认为 False。

使用 Mask 的示例

入门指南 - 变换 v2

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TVTensors 常见问题解答

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