随机均衡化

class torchvision.transforms.v2.RandomEqualize(p: float = 0.5)

以给定概率均衡给定图像或视频的直方图。

如果输入是 torch.Tensor，则它应该具有 […, 1 或 3, H, W] 形状，其中 … 表示任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL 图像，则它应该处于 “P”、“L” 或 “RGB” 模式。

参数：

p (float) – 均衡图像的概率。默认值为 0.5

使用 RandomEqualize 的示例

转换的说明

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