Imagenette

class torchvision.datasets.Imagenette(root: Union[str, Path], split: str = 'train', size: str = 'full', download=False, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None)

Imagenette 图像分类数据集。

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – Imagenette 数据集的根目录。

• split (str，可选) – 数据集切分。支持 "train"（默认）和 "val"。

• size (str，可选) – 图像大小。支持 "full"（默认）、"320px" 和 "160px"。

• download (bool，可选) – 如果为 True，则下载数据集组件并将它们放置在 root 中。已下载的归档文件不会再次下载。

• transform (可调用对象，可选) – 一个函数/转换，它接收 PIL 图像并返回转换后的版本，例如 transforms.RandomCrop。

• target_transform – 一个函数/转换，它接收目标并对其进行转换。

特殊成员：

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

参数：

index (int) – 索引

返回：

样本和元数据，可选地通过相应的转换进行转换。

返回类型：

(Any)