Faster R-CNN

Faster R-CNN 模型基于 Faster R-CNN：使用区域提议网络实现实时目标检测 论文。

警告

检测模块处于 Beta 阶段，不保证向后兼容性。

模型构建器

以下模型构建器可用于实例化 Faster R-CNN 模型，无论是否使用预训练权重。所有模型构建器在内部都依赖于 torchvision.models.detection.faster_rcnn.FasterRCNN 基类。有关此类的更多详细信息，请参阅 源代码。

fasterrcnn_resnet50_fpn(*[, weights, ...])	Faster R-CNN 模型，具有来自 Faster R-CNN：使用区域提议网络实现实时目标检测 论文的 ResNet-50-FPN 主干网络。
fasterrcnn_resnet50_fpn_v2(*[, weights, ...])	构造一个改进的 Faster R-CNN 模型，具有来自 使用视觉转换器对检测迁移学习进行基准测试 论文的 ResNet-50-FPN 主干网络。
fasterrcnn_mobilenet_v3_large_fpn(*[, ...])	构造一个高分辨率 Faster R-CNN 模型，具有 MobileNetV3-Large FPN 主干网络。
fasterrcnn_mobilenet_v3_large_320_fpn(*[, ...])	低分辨率 Faster R-CNN 模型，具有针对移动用例调整的 MobileNetV3-Large 主干网络。