gemma_tokenizer¶
- torchtune.models.gemma.gemma_tokenizer(path: str, max_seq_len: Optional[int] = None, prompt_template: Optional[Union[str, Dict[Literal['system', 'user', 'assistant', 'ipython'], Tuple[str, str]]]] = None) GemmaTokenizer[source]¶
Gemma 的分词器。
- 参数:
path (str) – 分词器的路径
max_seq_len (Optional[int]) – 用于分词单个消息列表的最大序列长度，超过此长度输入将被截断。默认为 None。
prompt_template (Optional[_TemplateType]) – 可选的指定提示模板。如果是一个字符串，则假定为
PromptTemplateInterface类的点路径。如果是一个字典，则假定为自定义提示模板，将角色映射到 prepend/append 标签。
- 返回:
Gemma 分词器的实例化
- 返回类型:
GemmaTokenizer
