将后端代理集成到 ExecuTorch¶
免责声明：我们计划围绕代理重构存储库。随着时间的推移，其中一些指南将会改变。
这是将后端代理与 ExecuTorch 集成时的高级指南。
目录结构¶
代理文件应位于此目录下：executorch/backends/<delegate_name>/。代理名称应唯一。
Python 源文件¶
代理 Python 文件，例如那些为 ExecuTorch AOT 流程实现 preprocess() 或 partition() 函数的文件，不包括任何外部第三方依赖项及其文件，应与顶级 ExecuTorch 包一起安装并可用。对于第三方依赖项，请参阅 此。
C++ 源文件¶
至少，代理必须提供 CMake 支持来构建其 C++ 源代码。
对于 CMake 设置，代理目录应使用 add_subdirectory CMake 命令由顶级 CMakeLists.txt 文件包含，并且应使用 ExecuTorch 构建标志（如 EXECUTORCH_BUILD_<DELEGATE_NAME>）有条件地构建，例如，请参阅 EXECUTORCH_BUILD_XNNPACK。对于第三方依赖项，请参阅 此。
添加 buck2 支持是可选的，但将使代理可供更多 ExecuTorch 用户使用。
测试¶
测试应添加到 executorch/backends/<delegate_name>/test 下。测试可以是 Python 测试或 C++ 测试。要添加更复杂的端到端 (e2e) 测试，请联系我们。
常见测试类型
测试 AOT 逻辑（如
partitioner()或 AOT 导出流程（从nn.Module生成.pte文件））的简单 Python 单元测试使用 gtest 的运行时 C++ 测试，测试代理
init()或execute()运行时逻辑。
文档¶
委托必须包含一个 executorch/backends/<delegate_name>/README.md 文件，解释委托的基础知识、目录结构、功能以及已知问题（如果有）。
除了上面列出的步骤之外，任何额外的设置步骤都应记录在 executorch/backends/<delegate_name>/setup.md 文件中。
