SequenceWrapper

class torchdata.datapipes.map.SequenceWrapper(sequence, deepcopy=True)

将序列对象包装到 MapDataPipe 中。

参数：

• sequence – 要包装到 MapDataPipe 中的序列对象

• deepcopy – 是否深度复制输入序列对象

注意

如果 deepcopy 显式设置为 False，用户应确保数据管道不包含对可迭代实例的任何就地操作，以防止跨迭代的数据不一致。

示例

>>> # xdoctest: +SKIP
>>> from torchdata.datapipes.map import SequenceWrapper
>>> dp = SequenceWrapper(range(10))
>>> list(dp)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> dp = SequenceWrapper({'a': 100, 'b': 200, 'c': 300, 'd': 400})
>>> dp['a']
100