MultiplexerLongest

class torchdata.datapipes.iter.MultiplexerLongest(*datapipes)

一次从每个输入 Iterable DataPipes 中生成一个元素（函数名称：mux_longest）。也就是说，从第一个输入 DataPipe 中生成一个元素，然后在下一次迭代中从第二个输入 DataPipe 中生成一个元素，依此类推。它会跳过已耗尽的 DataPipes，并在所有输入 DataPipes 都耗尽时结束。

参数：

datapipes – 将轮流生成其元素的 Iterable DataPipes，直到它们全部耗尽

示例

>>> from torchdata.datapipes.iter import IterableWrapper
>>> dp1, dp2, dp3 = IterableWrapper(range(5)), IterableWrapper(range(10, 15)), IterableWrapper(range(20, 25))
>>> list(dp1.mux_longest(dp2, dp3))
[0, 10, 20, 1, 11, 21, 2, 12, 22, 3, 13, 23, 4, 14, 24]